CutFast vs Bilibili HAI 심층 비교 (2026): AI 영상 생성 vs AI 영상 편집의 경계와 상호보완

In May 2026, Bilibili 가 사내 코드네임 “Codename H / HAI” 의 AI video podcast tool 이 올여름 출시 단계에 진입했다고 공개했다 — text / audio input, 자동 generate video, 1000자 스크립트를 6분에 영상화 (3분으로 추가 압축 계획). 이 소식은 Bilibili creator 커뮤니티에서 1주일 동안 화제가 됐다 — “이제 스크립트만 쓰면 영상이 나온다” “UP 주 진입 장벽이 낮아졌다” 는 논의로.

같은 주에 X 와 샤오홍슈에서는 HAI 와 CutFast 를 같은 “2026 AI video tools list” 에 묶는 포스트가 늘었다. Product category 관점에서는 둘 다 “AI video” tag 가 붙어 있지만, 해결하는 문제 관점에서는 두 가지 완전히 다른 일을 하고 있다 — HAI는 “create video from nothing”, CutFast는 “extract value from existing video”.

이런 “scissors” 와 “paintbrush” 를 같은 comparison table 에 놓는 인식 혼란은 2026년 AI video market 의 일반적 문제를 반영한다 — users don’t know what tool they’re holding, let alone when to use which. 본 글은 input, output, scenarios, ROI 4축으로 심층 비교하고, “when to use HAI, when to use CutFast, when to use both” 판단 framework 를 제시한다.

TL;DR: Core Differences at a Glance

Dimension	Bilibili HAI	CutFast
Core positioning	AI video generation (text/audio → video frames)	AI video editing (existing video → short clips)
Input	1000-word text script OR audio file	Existing video file (10 min to hours)
Output	Newly generated video (frames + captions + voice-over)	Short clips from source video (captions + multi-ratio fit)
Frame source	AI-generated (Q2 2026: media library + partial AI image gen)	100% from original video (real people, real settings)
Typical time	6 min per video (HAI public data)	20-30 min per video (CutFast user testing)
Typical users	Creators without shooting, marketing batch accounts, knowledge UPs	Podcasters with content, teachers, enterprises, long-video UPs
Distribution	Bilibili ecosystem only	Full multi-platform (YouTube/TikTok/Reels/Bilibili)

Practical rule: HAI solves the problem of having no video to publish. CutFast solves the problem of having long video that needs to become short video. 다른 inputs, 다른 outputs, 다른 user scenarios — 같은 market 도 아니다.

Input 차원: Script / Audio vs Existing Video

두 tool 의 차이를 명확히 보려면, 「input 이 무엇인가」 부터 봐야 한다. This is the first ruler for classifying any AI video tool.

Bilibili HAI 의 Input

Bilibili 공개 정보 에 따르면, HAI는 두 가지 input 을 받는다:

1. Text script: 1000자 이내의 중국어 텍스트. AI 가 스크립트 내용을 parsing 하고 video footage, voice-over, captions 를 auto-match
2. Audio file: 오디오 파일 업로드. AI 가 text 로 transcribe 한 뒤 text path 로 영상 생성

어떤 input 이든 HAI 의 특징은 “no video source, pure text/audio start”. 즉 “ideas are there but no shooting capability” 인 creators 를 targets — scripting skill 로 shooting skill 을 대체.

CutFast 의 Input

CutFast 는 existing video files or URLs 를 받는다:

• 긴 video file (mp4 / mov / 일반 format)
• YouTube / Bilibili / Twitch video link
• screen recording / Zoom 회의 녹화 / live-stream replay
• podcast audio file (CutFast 가 자동으로 host avatar / subtitle frames 와 조합)

CutFast 의 core assumption 은 “you’ve already recorded video or audio” — existing material 을 publishable form 으로 편집만 하면 된다. 즉 “have content but no time to edit” creators 를 targets — editing speed 로 editing hours 를 대체.

Input 이 value proposition 을 결정한다

Input 차이가 두 tool 의 value proposition 을 완전히 가른다:

• HAI: “have no video” 인 사람을 “can publish video” 인 사람으로
• CutFast: “1-hour video” 가 있는 사람을 “8-10 short-form videos” 를 publish 할 수 있는 사람으로

이 두 user 그룹은 creator 인구에서 겹치지 않는다 — 전자는 marketers, knowledge explainer writers, personal-brand starters; 후자는 podcasters, education bloggers, enterprise content teams, industry interviewers.

Output 차원: Generated Frames vs Extracted Frames

HAI 의 Output

HAI 가 generate 하는 frames 는 두 가지 source (Q2 2026 public info):

1. Library matching: HAI 내장 media library, 스크립트 keywords 에 frames matching (Bilibili UP-creator licensed media + general assets)
2. AI image/video generation: 일부 scenes 는 AI generation (구체적 model 은 미공개)

Output trait: frames have nothing to do with you personally — viewers 가 보는 것은 AI 가 spliced / generated visuals + your written content. “article-illustrated-as-video” paradigm.

CutFast 의 Output

CutFast 의 output frames 는 100% original video itself 에서 — generated content 없음, “extracting the most valuable segments from the source material” 뿐.

Output trait: frames are literally you or what you recorded — viewers 가 보는 것은 real people, real settings, compressed, captioned, ratio-adapted 됐을 뿐. “real-footage precision-distillation” paradigm.

이 두 outputs 는 viewers 의 mental category 가 완전히 다르다

Viewers 가 AI-generated video 를 볼 때 mental judgment 는 “article-illustration footage, message is the content”; CutFast clips 를 볼 때 mental judgment 는 “real footage, message is what this person actually said”.

Practical rule: “what this person thinks” 를 전달하려면 CutFast; “explainer-style facts about a topic” 를 전달하려면 HAI.

Scenario 차원: When to use HAI, When to use CutFast

HAI 를 사용해야 하는 4 scenarios

Scenario 1: Knowledge explainer accounts (no personal IP).

“Special relativity in 5 minutes”, “the history of Xiaomi”, “three schools of Chinese philosophy” — 이런 accounts 의 core value 는 knowledge itself, speaker 의 personal charisma 가 아님. HAI 의 “text + library” paradigm 이 이런 accounts batch production 에 fit.

Scenario 2: Marketing batch accounts (no brand personality).

E-commerce affiliate, 3C-review re-publishers, industry news accounts — “daily updates + cross-topic” output 가 필요, HAI 의 batch scripting capability 가 core advantage.

Scenario 3: Account-bootstrap phase (no shooting budget).

Accounts 막 시작한 사람은 team, camera, editor 없음 — HAI 가 “ship a video” bar 를 “can write text” 까지 낮춤. HAI 로 50 test videos 출시 → reaction 보고 → real shooting investment 결정.

Scenario 4: Knowledge-product courses (explainer-focused).

책의 core 10 concepts 를 HAI 로 each 3-minute video — course pre-launch and lead-generation cost 가 near zero 로 압축.

CutFast 를 사용해야 하는 4 scenarios

Scenario 1: Podcasters (with massive audio inventory).

주 1회 60-minute podcast → 8-10 one-minute clips → TikTok / Xiaohongshu / YouTube Shorts 분배. Podcaster 의 core asset 는 audio + personal expression, CutFast 가 이 asset 를 5 platforms 에 monetize.

Scenario 2: Teachers and knowledge bloggers (with lecture recordings).

90-minute class → 12-15 quotable clips for newsletter, social referral. Teacher 의 core asset 는 explanation craft, AI 가 대체 불가.

Scenario 3: Enterprise content teams (with customer interviews / product demos).

PM customer interview recording, sales product-demo screen recording, CEO internal talk — 원래는 「recording → hard drive 행」. CutFast 가 publishable quote clips / product stories 로 변환.

Scenario 4: Live commerce replays (with hours of long-form recordings).

3-hour live commerce → 20-30 highlight clips for secondary distribution. CutFast 의 live-commerce community 핵심 scenario.

ROI 차원: Cost Structure and Production Ceiling

HAI 의 ROI structure (Q2 2026 public info)

HAI 의 pricing model 은 미공개, but Bilibili 의 product-positioning disclosures 기반:

• Core cost: scripting time (1000-word script 작성에 30-60 min) + AI production time (6 min) + Bilibili platform fees
• Production ceiling: fast writer 5-8 videos/day; slow writer 2-3 videos/day
• Quality ceiling: AI-spliced frames + AI voice-over — personal charisma 부족. Ceiling 은 “watchable” 이지만 “memorable as you” 는 아님

CutFast 의 ROI structure

CutFast 의 cost structure 는 “amortized across existing material”:

• Core cost: existing video shooting cost (already paid) + CutFast processing time (20-30 min per output) + CutFast subscription fee
• Production ceiling: 1 × 60-min video → 8-12 short clips (one-shot output)
• Quality ceiling: source quality 에 dependent. Good source → good clips; bad source → clips can’t save

두 paradigms 의 ROI 차이

HAI ROI formula: unit output revenue minus unit scripting time — faster writing → higher ROI. CutFast ROI formula: secondary-utilization rate of existing video value — source 의 value 가 높을수록 (e.g., recorded interview with famous guest), clip ROI 도 높음.

Practical rule: HAI는 “leverage on writing capability”, CutFast는 “secondary development of shooting assets”. 두 ROI paths 는 conflict 없이, parallel 가능.

Complementarity: 언제 둘 다 사용해야 하나

많은 사람들이 이걸 either / or 문제로 본다. Content creators 에게는 best strategy is to use both.

Complementary Strategy 1: HAI for Traffic, CutFast for Conversion

• HAI batch-produces explainer videos for traffic (5+ daily)
• CutFast extracts essence clips from existing deep long-form videos / interviews for brand-building

Explainer videos 가 followers attract, deep clips 가 followers 에게 “this UP actually gets it” 인식 형성.

Complementary Strategy 2: HAI for Warm-Up, CutFast for Main Cut

신규 long-form video release 시:

• 1주 전: HAI generates 3-5 “what this video will cover” warm-up shorts
• Main release: long-form video
• 3 days after main release: CutFast extracts 5-8 clips from long-form for secondary distribution

Top creators 의 “long-form video bundle” play — HAI builds anticipation, CutFast extends long-tail.

Complementary Strategy 3: HAI for Theme, CutFast for Evidence

“AI video landscape” piece 제작 시:

• HAI generates main content (industry data, technical principles, market analysis)
• CutFast extracts 3-5 expert-opinion clips from past practitioner interviews, embedded into HAI-generated video

AI-generated frames + real expert testimony = maxed-out information density and persuasiveness.

Frequently Asked Questions

Q1: HAI 가 CutFast 같은 editing tools 를 obsolete 시킬까?

No. HAI는 “from nothing to something” 해결, CutFast 는 “from something to something-better” 해결 — 두 problems 는 user scenarios 에서 substitute 안 됨. 실제로 HAI 의 성장이 AI video total market 을 expand 시켜서 CutFast 같은 editing tools demand 도 함께 grow.

Q2: HAI 는 지금 사용 가능한가?

Bilibili 의 public timeline 에 따르면 HAI 는 올여름 출시 단계, 구체 launch date 는 official announcement 없음. CutFast 는 지금 available, free tier try.

Q3: HAI 가 English / Korean / Japanese 지원하나?

Q2 2026 disclosures 에 따르면 HAI 는 Chinese script input 만 지원. multi-language video output (English/Japanese/Korean) 이 필요하면 CutFast 가 better choice — CutFast subtitle recognition 은 Chinese-English bilingual 지원, translation export 가능.

Q4: HAI-generated videos 를 YouTube 에 publish 가능한가?

HAI 의 current output format 은 Bilibili ecosystem 우선. Cross-platform distribution 은 HAI 가 horizontal/vertical/square multi-ratio export 를 expose 하는지에 따라 다름 — 아직 미공개. CutFast 는 1 edit pass 로 3 ratios auto-export, fully cross-platform.

Q5: CutFast 가 HAI-generated videos 를 process 가능한가?

Yes. HAI output 을 download → CutFast 에 feed → subtitle text 로 convert → text 에서 fine-edit → re-export. “HAI drafts, CutFast polishes” workflow — AI-generated videos 는 보통 polishing 필요, CutFast 가 정확히 그 gap 을 채움.

Next Step: Try CutFast Now + Track HAI Launch Timing

CutFast 는 오늘 test 가능 — 최근 long-form video 를 CutFast free tier 에 drop, 20 min 돌려서 8-10 publishable clips 가 나오는지 확인해보세요.

HAI 가 올여름 출시 단계에 진입한 후, Bilibili official blog 를 track 해서 update 를 받으세요. 스크립트 writing 이 강하고 shooting resources 가 없으면, HAI 의 첫 번째 wave 가 cold-start bonus window in algorithm 을 capture 할 가능성 높음.

The final decision framework is simple: your core asset 가 “text” 인가 “video / audio” 인가? Text-asset creators 는 HAI 를 primary 로, video/audio-asset creators 는 CutFast 를 primary 로, 둘 다 있는 creators 는 둘 다 사용.

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CutFast 팀